{"id":332878,"date":"2026-06-19T10:20:35","date_gmt":"2026-06-19T08:20:35","guid":{"rendered":"https:\/\/lybra.tech\/?p=332878"},"modified":"2026-06-19T10:31:24","modified_gmt":"2026-06-19T08:31:24","slug":"lybra-assistant-zenit-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lybra.tech\/it\/lybra-assistant-zenit-ai\/","title":{"rendered":"In Lybra Assistant arriva Zenit, l’AI proprietaria sviluppata da Lybra Tech"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” row_position_desktop=”default” row_position_tablet=”inherit” row_position_phone=”inherit” overflow=”visible” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” flex_gap_desktop=”10px” column_element_direction_desktop=”default” column_element_spacing=”default” desktop_text_alignment=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_backdrop_filter=”none” column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” column_position=”default” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” animation_type=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text css=”” text_direction=”default”]Il nostro RMS Lybra Assistant ha un nuovo motore, si chiama Zenit: un sistema di Intelligenza Artificiale proprietaria che ridefinisce il modo in cui gli hotel gestiscono il pricing <\/strong>e il revenue management.
\n<\/strong>L’obiettivo \u00e8 semplice: fornire ad albergatori e revenue manager un supporto continuo nell’interpretazione dei dati, un agente AI che sappia parlare chiaro e aiuti a fare scelte pi\u00f9 consapevoli.<\/p>\n

Una nuova AI 100% Lybra Tech<\/strong><\/h2>\n

A differenza delle soluzioni presenti sul mercato che integrano modelli di AI generica, Zenit \u00e8 stata sviluppata interamente dal team di Lybra Tech. Il modello \u00e8 stato addestrato su milioni di prenotazioni reali, raccolte su migliaia di hotel in stagioni, geografie e mercati diversi: ogni logica di pricing \u00e8 stata validata sui pattern di domanda che si sono effettivamente verificati. Il risultato \u00e8 un sistema costruito su misura per l’hospitality, che combina la precisione dell’analisi quantitativa con la velocit\u00e0 di esecuzione di una macchina.<\/p>\n

Zenit non si limita a suggerire un prezzo. Per ogni camera e per ogni data analizza oltre 10.000 scenari, valuta quando proporre un test di prezzo o una strategia di minimum stay, e verifica autonomamente l’efficacia di ogni decisione sul mercato reale. Ogni raccomandazione \u00e8 spiegata in linguaggio naturale, mettendo gli albergatori nelle condizioni di capire \u2014 e validare \u2014 ogni scelta di pricing suggerita.<\/p>\n

Trasparenza totale: zero black box<\/strong><\/h2>\n

Uno degli elementi distintivi di Zenit \u00e8 la capacit\u00e0 di comunicare in modo chiaro e comprensibile. Ogni raccomandazione viene accompagnata da una spiegazione dettagliata delle ragioni che la motivano, rendendo il processo decisionale trasparente per il revenue manager e per la direzione dell\u2019hotel. Il sistema apprende da ogni intervento manuale dell\u2019operatore, fornendo un feedback continuo sulla correttezza delle scelte effettuate.<\/p>\n

Un’intelligenza che si affina ogni giorno<\/strong><\/h2>\n

Zenit \u00e8 progettato per evolvere insieme al mercato di ciascuna struttura. Ogni decisione di prezzo viene confrontata con la risposta effettiva della domanda: il pace di prenotazione, l’andamento dell’occupazione e il posizionamento rispetto ai competitor diventano i segnali che validano \u2014 o correggono \u2014 il modello giorno dopo giorno. In questo modo il sistema riconosce con sempre maggiore precisione le dinamiche specifiche di ogni hotel: stagionalit\u00e0, mix di clientela, elasticit\u00e0 al prezzo, impatto degli eventi locali. Pi\u00f9 a lungo Zenit lavora con una struttura, pi\u00f9 le sue raccomandazioni diventano pertinenti per quel mercato e per quel posizionamento. Un’affidabilit\u00e0 che nasce dall’esperienza maturata da Lybra Tech in anni di lavoro accanto all’hospitality italiana.<\/p>\n

Integrazione nativa in Lybra Assistant<\/strong><\/h3>\n

Zenit non \u00e8 un modulo aggiuntivo: \u00e8 una AI integrata nativamente in Lybra Assistant, il primo RMS in Italia<\/a> e disponibile in versione beta. Lybra Tech fa parte del Gruppo Zucchetti, scelto da oltre 30.000 hotel per le sue soluzioni software dedicate all’hospitality.<\/p>\n

“In Lybra abbiamo spesso anticipato tante funzionalit\u00e0 che poi sono diventate comuni a tutti gli RMS – ha dichiarato Fulvio Giannetti, CEO & Head of Data Science di Lybra Tech<\/em> -, una continua spinta verso l\u2019innovazione che il mercato ci riconosce e apprezza. Per il decimo anno di Lybra non volevamo un evento, volevamo un regalo. Zenit \u00e8 un agente di intelligenza artificiale che fa una cosa precisa: si siede accanto al revenue manager e gli parla. Di dati, di anomalie, di cosa fare quel giorno e cosa rimandare. Lo abbiamo costruito in tre anni, ma in realt\u00e0 \u00e8 il risultato di dieci: di tutte le domande che i nostri clienti ci hanno fatto, di tutte le risposte che abbiamo imparato a dare.”[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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