Hotel Lungolivigno
Eine Familie, eine Leidenschaft, datengestützte Entscheidungen
Eine Struktur, die Tradition und Innovation in den Alpen vereint
Lungolivigno Hotels: Tradition, Innovation und eine datengestützte Revenue-Strategie
Seit über 60 Jahren ist Lungolivigno ein Bezugspunkt für alpine Gastfreundschaft. Das 1962 aus der Vision der Familie Giacomelli entstandene Unternehmen ist gewachsen und hat dabei eine starke Verbindung zum Gebiet sowie eine Philosophie bewahrt, die Tradition, Innovation und Aufmerksamkeit für das Gästeerlebnis vereint. Heute ist Lungolivigno ein vielfältiges Unternehmen, das Hotels, Restaurants, Boutiquen und weitere Aktivitäten umfasst und eine Gastfreundschaft bietet, die jede Facette der Bergwelt zur Geltung bringt.
Um dieses Wachstum zu unterstützen und sich in einem zunehmend dynamischen Markt zu behaupten, hat sich das Unternehmen für Lybra Assistant entschieden und einen Ansatz im Revenue Management gewählt, der immer stärker auf Daten und Automatisierung ausgerichtet ist. Das Ergebnis ist eine präzisere, zeitnahere und zwischen den Strukturen abgestimmte Preisstrategie, die zu einer spürbaren Verbesserung der Unternehmensleistung beigetragen hat.
Die Herausforderung
Vor der Einführung von Lybra Assistant hatte Lungolivigno Hotels das Ziel, die eigene Revenue-Management-Strategie noch weiter zu entwickeln und das Wachstum eines Unternehmens mit mehreren Häusern in einer der wettbewerbsintensivsten alpinen Destinationen Europas zu unterstützen.
Die wichtigsten Herausforderungen waren:
- Preise in Echtzeit entsprechend der Nachfrageentwicklung optimieren.
- Eine koordinierte Revenue-Strategie zwischen den verschiedenen Häusern des Unternehmens verwalten.
- Entscheidungen auf zuverlässige Prognosedaten stützen, die auch das externe Umfeld berücksichtigen und nicht nur auf Erfahrung und Unternehmenshistorie basieren
- Den Zeitaufwand für operative und manuelle Tätigkeiten reduzieren.
- Umsätze und Rentabilität maximieren, indem Marktchancen rechtzeitig erkannt werden.
Die Lösung
Um diese Ziele zu erreichen, hat sich Lungolivigno Hotels für Lybra Assistant entschieden und eine fortschrittlichere, automatisierte und datengestützte Revenue-Management-Strategie implementiert.
Dank der Plattform war es möglich:
- Preisaktualisierungen in Abhängigkeit von Nachfrage und Markt zu automatisieren.
- Die wichtigsten KPIs kontinuierlich über Echtzeit-Dashboards zu überwachen.
- Prädiktive Analysen zu nutzen, um schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
- Manuelle Eingaben von Anfangspreisen auf ein Minimum zu reduzieren
- Zeit von operativen Tätigkeiten freizusetzen, um sich stärker auf strategische Planung zu konzentrieren.
Ergebnis: mehr Effizienz, weniger Vermittlung, mehr Wert
Die Einführung von Lybra Assistant hat zu einer deutlichen Verbesserung der Unternehmensleistung beigetragen.
- Eine dynamischere und reaktionsschnellere Preisstrategie.
- Schnellere Entscheidungen dank prädiktiver Daten.
- Höhere operative Effizienz bei der täglichen Revenue-Management-Verwaltung.
Interview mit
Riccardo Comandi
Revenue & Distribution Manager Hotel Lungolivigno
Wie würden Sie Lungolivigno Hotels beschreiben?
Lungolivigno ist ein Familienunternehmen, das seit über sechzig Jahren einen Bezugspunkt für hochwertige Gastfreundschaft in Livigno darstellt. Das 1962 aus der Vision der Familie Giacomelli entstandene Unternehmen ist gewachsen und hat dabei eine starke Verbindung zum Gebiet sowie Werte wie Gastfreundschaft, Innovation und Aufmerksamkeit für das Gästeerlebnis bewahrt. Heute umfasst es Hotels, Restaurants, Boutiquen und zahlreiche Aktivitäten, die es Besuchern ermöglichen, die Bergwelt in all ihren Facetten zu erleben.
Warum haben Sie sich für ein Revenue Management System entschieden? Welche Anforderungen haben Sie zu dieser Entscheidung geführt?
Die Verwaltung mehrerer Häuser mit unterschiedlichen Merkmalen erfordert eine immer präzisere und dynamischere Revenue-Strategie. Wir suchten ein Tool, das es uns ermöglicht, den Markt in Echtzeit zu analysieren, die Nachfrageentwicklung vorherzusagen und Preise schneller zu optimieren. Ziel war es, die Leistung des Unternehmens weiter zu verbessern und gleichzeitig eine kohärente Strategie zwischen allen Häusern beizubehalten.
Ein weiteres grundlegendes Ziel bei der Produktwahl war die Möglichkeit, Echtzeit-Dashboards mit allen wichtigen Revenue-Kennzahlen zu haben, die sowohl Makrodaten als auch eine Segmentierung aus verschiedenen Perspektiven bieten.
Welche Faktoren haben Sie überzeugt, Lybra Assistant gegenüber anderen Lösungen auf dem Markt zu wählen?
Wir haben uns für Lybra Assistant entschieden, weil es ein ideales Gleichgewicht zwischen Automatisierung, Benutzerfreundlichkeit und Analysequalität bietet. Die Plattform ermöglicht es uns, Entscheidungen auf Basis zuverlässiger Daten zu treffen, ohne die Kontrolle über die Strategie aufzugeben. Darüber hinaus war die Unterstützung durch das Lybra-Team während des gesamten Einführungsprozesses stets ein Mehrwert.
Welche Funktion von Lybra Assistant haben Sie am meisten geschätzt?
Die Fähigkeit des Systems, Nachfrage, Markt und Performance kontinuierlich zu analysieren und diese Informationen in konkrete Preisempfehlungen umzuwandeln. Dies ermöglicht es uns, viel schneller auf Marktveränderungen zu reagieren und Chancen zu nutzen, die bei einer ausschließlich manuellen Verwaltung schwer zu erkennen gewesen wären.
Sehr geschätzt, auch von allen Kollegen mit Systemzugang, wird das Dashboard mit den ständig aktualisierten Daten.
Wie hat Lybra Assistant die tägliche Revenue-Management-Verwaltung verändert?
Es hat unsere Arbeit deutlich strategischer gemacht. Heute widmen wir weniger Zeit repetitiven Tätigkeiten und können uns stärker auf Datenanalyse und Planung konzentrieren. Stets aktuelle Informationen zur Verfügung zu haben, ermöglicht es uns, schnellere, fundiertere und zwischen allen Häusern abgestimmte Entscheidungen zu treffen.
Welche Hauptvorteile haben Sie durch unser RMS festgestellt?
Wir haben die operative Effizienz verbessert, die Qualität der Preisentscheidungen erhöht und dabei erheblich Zeit gespart, die wir anderen Aktivitäten widmen können. All dies hat sich in einer Leistungssteigerung und einer größeren Fähigkeit niedergeschlagen, uns an Marktveränderungen anzupassen.
Wie hat sich der strategische Ansatz des Unternehmens entwickelt?
Unser Ansatz ist zunehmend datenorientiert geworden. Heute wird jede Entscheidung durch prädiktive Analysen und kontinuierliche Nachfrageüberwachung unterstützt, was es uns ermöglicht, präziser zu planen und schnell auf Marktentwicklungen zu reagieren.
