El RMS Lybra Assistant incorpora los datos de vuelos para tener una mayor precisión en los precios sugeridos, incluso en periodos de pandemia como el actual

 

El Revenue Management System Lybra Assistant, el RMS más sofisticado, de aprendizaje automático y centrado en la demanda del mercado, ha integrado millones de datos de búsqueda de vuelos futuros de uno de los principales sitios metabuscadores de vuelos de OTA en su algoritmo, que se utiliza, junto con otros datos macro de demanda, para calcular la demanda futura dentro de un destino.

Debido a que los datos de búsqueda de vuelos son un fuerte indicador de la intención de viajar y, por lo tanto, de la intención de reservar un hotel, estos son particularmente útiles para que los revenue managers establezcan tarifas de habitación precisas y competitivas.  Con la integración de datos de búsqueda de vuelos globales, Lybra Assistant es el único RMS que brinda a los revenue managers una evaluación completa, precisa y en tiempo real de la demanda futura dentro de un destino, con hasta 365 días de anticipación.

Con la nueva integración, los revenue managers tienen acceso a los datos de búsqueda de vuelos, incluida la ciudad y el aeropuerto de salida, destinos, fechas de viaje, vuelos de ida o de ida y vuelta, etc. – y selecciones de vuelos, incluyendo la aerolínea, el aeropuerto, el número de paradas seleccionadas, tiempos de vuelo, etc. – directamente a través del tablero de Assistant RMS.

“Estamos atravesando un período de gran incertidumbre; desde hace un año, las condiciones del mercado se han vuelto muy variables y todos los modelos de pronóstico están sufriendo, especialmente los modelos que se basan en datos históricos”, dijo Fulvio Giannetti, CEO de Lybra. “Nos enfrentamos a un cambio de paradigma en la gestión de ingresos y estamos felices de liderar este cambio con nuestro Assistant RMS”.

Giannetti continuó: “Desde que se fundó Lybra, siempre hemos estado atentos a los datos del mercado y hemos creado una infraestructura tecnológica capaz de recuperar datos en tiempo real, incluida la demanda de tour operadores, precios de la competencia, reputación online, eventos, posicionamiento, etc. Esta ha sido una estrategia muy eficaz y ha distinguido a nuestra empresa y a nuestro Assistant RMS de nuestros competidores, debido a los increíbles resultados que nuestros clientes han experimentado, incluso durante el período actual de caída de la demanda”.

Con la integración de los datos de búsqueda de vuelos, los hoteles también pueden establecer el porcentaje total de demanda de su destino, proveniente de cada país de salida, y todas las ciudades / aeropuertos dentro de cada país, para determinar de dónde proviene la mayor demanda de viajeros. Saber qué viajeros están interesados en viajar al destino del establecimiento, y cuándo, también les brinda a los revenue managers la capacidad de gestionar su inventario de manera más efectiva, al agregar más inventario a los canales de reserva que son más populares.

Lybra Assistant RMS – incluyendo ahora datos de selección y búsqueda de vuelos futuros – ayudará a los hoteles a aumentar la visibilidad para los viajeros que ya están planeando un viaje a su destino, para obtener más reservas al precio correcto y a través del canal correcto, lo que se traduce en un aumento de los ingresos y la capacidad de ser competitivo online, sin importar cómo la pandemia afecte a la industria del turismo.

Si deseas más información, no dudes en contactar Nicolò Rolle de Lybra para programar una DEMO y ver la integración de datos de vuelo en acción: nicolo.rolle@lybra.tech. Descubre cómo Lybra Assistant RMS ayudará a que tu establecimiento prospere, incluso durante un período de muy baja demanda como el actual.

News & Events 

News

Viajar a España: lo que buscan los turistas

Viajar a España: lo que buscan los turistas

TENDENCIA. Los viajeros que han buscado vuelos para ir a España se han visto ciertamente afectados por los acontecimientos del último año, pero no han abandonado del todo la idea de visitar la Península. Estamos en una época en la que las posibilidades de salir de...

Eventi

Las bases del cambio en el Revenue Management

Las bases del cambio en el Revenue Management

Fulvio Giannetti — CEO and Head of Data Science at Lybra Explicar un concepto complejo... La creación de previsiones que no se basan (o que se basan mínimamente) en datos históricos es un ejercicio de análisis verdaderamente complejo, especialmente en la industria del...

Blog