ERFOLGSGESCHICHTE

Pure Salt Luxushotels

Optimierung der Preisstrategie, Maximierung des Umsatzes und Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils auf dem Markt mit Lybra Assistant RMS

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Pure Salt Luxushotels

Pure Salt Luxury Hotels ist eine Sammlung von hochwertigen Boutique-Hotels in den begehrtesten Küstenregionen Spaniens. Ihre Hotels sind elegant gestaltet, bieten zeitgemäße Annehmlichkeiten und einen hervorragenden Kundenservice und sorgen für ein unvergessliches Erlebnis inmitten der natürlichen Schönheit des Mittelmeeres.

Herausforderung

Optimieren Sie Ihre Preisstrategie, maximieren Sie Ihren Umsatz und sichern Sie sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt.

Lösung

Einsatz eines datengesteuerten revenue management systems zur Verbesserung der revenue strategies. Lybra Assistant RMS war die gewählte Lösung.

Ergebnisse

  • Allgemeine KPI-Verbesserung
  • 18% RevPAR-Anstieg
  • 25%ige Steigerung der Gesamteinnahmen
ricardo samaan

Interview mit



Ricardo Samaan


Pure Salt Luxushotels
Revenue Manager

Warum haben Sie sich für die Verwendung eines RMS entschieden? Welche Faktoren haben zu dieser Entscheidung geführt?

 

Wir entschieden uns für den Einsatz eines Revenue Management Systems (RMS), um unsere Preisstrategie zu optimieren, die Einnahmen zu maximieren und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu erhalten. Ausschlaggebend für diese Entscheidung waren die zunehmende Komplexität des Gastgewerbes, die Notwendigkeit einer datengestützten Entscheidungsfindung und die wachsende Bedeutung genauer Prognosen und Bedarfsanalysen.

Warum haben Sie sich für Lybra Assistant RMS und nicht für eine andere Lösung entschieden? Welche Funktion des Lybra Assistant hat Ihnen am besten gefallen?

 

Wir haben uns für Lybra Assistant RMS entschieden, weil es eine hochmoderne Technologie, eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Verpflichtung zur kontinuierlichen Verbesserung bietet. Was uns an Lybra Assistant am meisten gefiel, war seine Fähigkeit, sich an unsere individuellen Geschäftsanforderungen anzupassen und dank seiner innovativen Algorithmen für maschinelles Lernen und seiner fortschrittlichen Datenanalysefunktionen umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit zu liefern.

Wie hat Lybra Assistant die Art und Weise verändert, wie Sie das tägliche und strategische revenue management betreiben? Welches sind die wichtigsten Vorteile, die Sie dank unseres RMS bei Ihrer Arbeit erfahren haben?

 

Lybra Assistant hat unser tägliches und strategisches revenue management revolutioniert, indem es zeitaufwändige Aufgaben automatisiert, Arbeitsabläufe rationalisiert und uns mit genauen Prognosen und Empfehlungen versorgt hat. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören die gesteigerte Effizienz, die verbesserte Entscheidungsfindung und die Möglichkeit, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren, wie z. B. die Entwicklung und Umsetzung unserer langfristigen Umsatzstrategien.

Welche Ergebnisse haben Sie dank der Arbeit mit unserem RMS erzielt? (in Bezug auf die Verbesserung von kpi oder die Steigerung der Einnahmen)

 

Dank Lybra Assistant RMS konnten wir unsere wichtigsten Leistungsindikatoren erheblich verbessern, einschließlich einer Steigerung des RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer) um 18 % und einer Steigerung des Gesamtumsatzes um 25 %. Diese Ergebnisse sind ein Beweis für die Effektivität des datengesteuerten Ansatzes von Lybra Assistant und seiner Fähigkeit, unsere Preis- und Bestandsstrategien in Echtzeit zu optimieren.

Könnten Sie einen kurzen Bericht über Lybra Assistant RMS schreiben?

 

„Lybra Assistant RMS war für Pure Salt Luxury Hotels ein entscheidender Schritt. Die innovative Technologie und die benutzerfreundliche Oberfläche haben uns in die Lage versetzt, datengestützte Entscheidungen zu treffen, Preisstrategien zu optimieren und letztendlich unseren Umsatz zu maximieren. Das Team von Lybra.tech ist ein verlässlicher Partner, der außergewöhnlichen Support bietet und die Plattform kontinuierlich verbessert. Wir können Lybra Assistant RMS jedem Hotel, das sein revenue management verbessern möchte, wärmstens empfehlen.