Il nostro RMS Lybra Assistant ha un nuovo motore, si chiama Zenit: un sistema di Intelligenza Artificiale proprietaria che ridefinisce il modo in cui gli hotel gestiscono il pricing e il revenue management.
L’obiettivo è semplice: fornire ad albergatori e revenue manager un supporto continuo nell’interpretazione dei dati, un agente AI che sappia parlare chiaro e aiuti a fare scelte più consapevoli.
Una nuova AI 100% Lybra Tech
A differenza delle soluzioni presenti sul mercato che integrano modelli di AI generica, Zenit è stata sviluppata interamente dal team di Lybra Tech. Il modello è stato addestrato su milioni di prenotazioni reali, raccolte su migliaia di hotel in stagioni, geografie e mercati diversi: ogni logica di pricing è stata validata sui pattern di domanda che si sono effettivamente verificati. Il risultato è un sistema costruito su misura per l’hospitality, che combina la precisione dell’analisi quantitativa con la velocità di esecuzione di una macchina.
Zenit non si limita a suggerire un prezzo. Per ogni camera e per ogni data analizza oltre 10.000 scenari, valuta quando proporre un test di prezzo o una strategia di minimum stay, e verifica autonomamente l’efficacia di ogni decisione sul mercato reale. Ogni raccomandazione è spiegata in linguaggio naturale, mettendo gli albergatori nelle condizioni di capire — e validare — ogni scelta di pricing suggerita.
Trasparenza totale: zero black box
Uno degli elementi distintivi di Zenit è la capacità di comunicare in modo chiaro e comprensibile. Ogni raccomandazione viene accompagnata da una spiegazione dettagliata delle ragioni che la motivano, rendendo il processo decisionale trasparente per il revenue manager e per la direzione dell’hotel. Il sistema apprende da ogni intervento manuale dell’operatore, fornendo un feedback continuo sulla correttezza delle scelte effettuate.
Un’intelligenza che si affina ogni giorno
Zenit è progettato per evolvere insieme al mercato di ciascuna struttura. Ogni decisione di prezzo viene confrontata con la risposta effettiva della domanda: il pace di prenotazione, l’andamento dell’occupazione e il posizionamento rispetto ai competitor diventano i segnali che validano — o correggono — il modello giorno dopo giorno. In questo modo il sistema riconosce con sempre maggiore precisione le dinamiche specifiche di ogni hotel: stagionalità, mix di clientela, elasticità al prezzo, impatto degli eventi locali. Più a lungo Zenit lavora con una struttura, più le sue raccomandazioni diventano pertinenti per quel mercato e per quel posizionamento. Un’affidabilità che nasce dall’esperienza maturata da Lybra Tech in anni di lavoro accanto all’hospitality italiana.
Integrazione nativa in Lybra Assistant
Zenit non è un modulo aggiuntivo: è una AI integrata nativamente in Lybra Assistant, il primo RMS in Italia e disponibile in versione beta. Lybra Tech fa parte del Gruppo Zucchetti, scelto da oltre 30.000 hotel per le sue soluzioni software dedicate all’hospitality.
“In Lybra abbiamo spesso anticipato tante funzionalità che poi sono diventate comuni a tutti gli RMS – ha dichiarato Fulvio Giannetti, CEO & Head of Data Science di Lybra Tech -, una continua spinta verso l’innovazione che il mercato ci riconosce e apprezza. Per il decimo anno di Lybra non volevamo un evento, volevamo un regalo. Zenit è un agente di intelligenza artificiale che fa una cosa precisa: si siede accanto al revenue manager e gli parla. Di dati, di anomalie, di cosa fare quel giorno e cosa rimandare. Lo abbiamo costruito in tre anni, ma in realtà è il risultato di dieci: di tutte le domande che i nostri clienti ci hanno fatto, di tutte le risposte che abbiamo imparato a dare.”
