Hotel Lungolivigno
Una famiglia, una passione, decisioni data-driven
Lungolivigno Hotels: tradizione, innovazione e una strategia revenue data-driven
Da oltre 60 anni, Lungolivigno rappresenta un punto di riferimento per l’ospitalità alpina. Nato nel 1962 dalla visione della famiglia Giacomelli, il gruppo è cresciuto mantenendo un forte legame con il territorio e con una filosofia che coniuga tradizione, innovazione e attenzione all’esperienza dell’ospite. Oggi Lungolivigno è una realtà articolata che comprende hotel, ristoranti, boutique e altre attività, offrendo un’idea di accoglienza capace di valorizzare ogni sfumatura della montagna.
Per sostenere questa crescita e affrontare un mercato sempre più dinamico, il gruppo ha scelto di affidarsi a Lybra Assistant, adottando un approccio al Revenue Management sempre più orientato ai dati e all’automazione. Il risultato è una strategia tariffaria più precisa, tempestiva e condivisa tra le strutture, che ha contribuito a migliorare sensibilmente le performance del gruppo.
La sfida
Prima di adottare Lybra Assistant, Lungolivigno Hotels aveva l’obiettivo di rendere ancora più evoluta la propria strategia di Revenue Management, supportando la crescita di un gruppo composto da più strutture in una delle destinazioni alpine più competitive d’Europa.
Le principali sfide erano:
- Ottimizzare le tariffe in tempo reale seguendo l’andamento della domanda.
- Gestire una strategia revenue coordinata tra le diverse strutture del gruppo.
- Basare le decisioni su dati previsionali affidabili, che considerino anche il mondo esterno e non solo l’esperienza e il passato aziendale
- Ridurre il tempo dedicato alle attività operative e manuali.
- Massimizzare ricavi e redditività cogliendo tempestivamente le opportunità del mercato.
La soluzione
Per raggiungere questi obiettivi, Lungolivigno Hotels ha scelto Lybra Assistant, implementando una strategia di Revenue Management più evoluta, automatizzata e data-driven.
Grazie alla piattaforma è stato possibile:
- Automatizzare gli aggiornamenti tariffari in funzione della domanda e del mercato.
- Monitorare costantemente i principali KPI attraverso dashboard aggiornate in tempo reale.
- Sfruttare analisi predittive per prendere decisioni più rapide e consapevoli.
- Ridurre al minimo le operazioni manuali di inserimento prezzi iniziali
- Liberare tempo dalle attività operative per concentrarsi maggiormente sulla pianificazione strategica.
Risultato: più efficienza, meno intermediazione, più valore
L’adozione di Lybra Assistant ha contribuito a migliorare significativamente le performance del gruppo.
- Una strategia tariffaria più dinamica e reattiva.
- Decisioni più rapide grazie al supporto di dati predittivi.
- Maggiore efficienza operativa nella gestione quotidiana del Revenue Management.
Intervista con
Riccardo Comandi
Revenue & Distribution Manager Hotel Lungolivigno
Come descrivereste Lungolivigno Hotels?
Lungolivigno è una realtà a conduzione familiare che da oltre sessant’anni rappresenta un punto di riferimento per l’ospitalità di alta qualità a Livigno. Nato nel 1962 dalla visione della famiglia Giacomelli, il gruppo è cresciuto mantenendo un forte legame con il territorio e con valori come accoglienza, innovazione e attenzione all’esperienza dell’ospite. Oggi comprende hotel, ristoranti, boutique e numerose attività che permettono ai visitatori di vivere la montagna in tutte le sue sfaccettature.
Perché avete deciso di adottare un Revenue Management System? Quali esigenze vi hanno portato a questa scelta?
Gestire più strutture con caratteristiche differenti richiede una strategia revenue sempre più precisa e dinamica. Cercavamo uno strumento che ci permettesse di analizzare il mercato in tempo reale, prevedere l’andamento della domanda e ottimizzare le tariffe con maggiore rapidità. L’obiettivo era migliorare ulteriormente le performance del gruppo, mantenendo al tempo stesso una strategia coerente tra tutte le strutture.
Un altro obiettivo fondamentale per la scelta del prodotto era la possibilità di avere dashboard aggiornate in tempo reale, contenenti tutti i principali indicatori di revenue, in grado offrire sia il dato macro ma anche una segmentazione su più punti di vista.
Quali fattori vi hanno convinto a scegliere Lybra Assistant rispetto alle altre soluzioni presenti sul mercato?
Abbiamo scelto Lybra Assistant perché offre un equilibrio ideale tra automazione, semplicità di utilizzo e qualità delle analisi. La piattaforma ci consente di prendere decisioni supportate da dati affidabili, senza rinunciare al controllo della strategia. Inoltre, il supporto del team Lybra è sempre stato un valore aggiunto durante tutto il percorso di adozione.
Qual è la funzionalità di Lybra Assistant che avete apprezzato maggiormente?
La capacità del sistema di analizzare costantemente domanda, mercato e performance e di trasformare queste informazioni in suggerimenti tariffari concreti. Questo ci permette di reagire molto più velocemente ai cambiamenti del mercato e di cogliere opportunità che con una gestione esclusivamente manuale sarebbe stato difficile individuare.
Molto apprezzata, anche da parte di tutti i colleghi che hanno accesso al sistema, la dashboard con i dati costantemente aggiornati.
In che modo Lybra Assistant ha cambiato la gestione quotidiana del Revenue Management?
Ha reso il nostro lavoro molto più strategico. Oggi dedichiamo meno tempo alle attività ripetitive e possiamo concentrarci maggiormente sull’analisi dei dati e sulla pianificazione. Avere sempre a disposizione informazioni aggiornate ci permette di prendere decisioni più rapide, consapevoli e condivise tra tutte le strutture.
Quali sono i principali benefici che avete riscontrato grazie al nostro RMS?
Abbiamo migliorato l’efficienza operativa, aumentato la qualità delle decisioni tariffarie econ un significativo risparmio di tempo, che possiamo dedicare ad altre attività. Tutto questo si è tradotto in un incremento delle performance e in una maggiore capacità di adattarci ai cambiamenti del mercato.
Come è evoluto l'approccio strategico del gruppo?
Il nostro approccio è diventato sempre più orientato ai dati. Oggi ogni decisione è supportata da analisi predittive e da un monitoraggio costante della domanda, permettendoci di pianificare con maggiore precisione e di reagire rapidamente alle evoluzioni del mercato.










